15 колонок выгрузки: что значит views, reactions, forwards в Excel

Когда вы открываете xlsx-файл с выгрузкой постов и видите 15 колонок, первый вопрос — что в них вообще лежит. В этой статье — подробный разбор каждого поля: что оно значит, как считается на стороне платформы и как использовать в анализе. После прочтения вы сможете строить сводные таблицы и понимать, что получилось.

Идентификаторы и время

1. ID поста. Уникальный числовой идентификатор записи внутри канала или сообщества. Совпадает с числом в URL поста: t.me/channel/184729. Используется для удаления дубликатов, если вы делаете несколько выгрузок одного и того же канала, и для быстрого перехода к посту по ссылке.

2. Дата. Дата публикации в формате ISO 8601 (2026-04-12). Отделена от времени для удобства группировки в Excel: легко строить сводные «по дням» без преобразований.

3. Время. Время публикации в формате HH:MM:SS в часовом поясе канала. Для Telegram — UTC-нормализованное время сервера, для VK — Москва, для MAX — пользовательский часовой пояс автора. Если строите анализ активной аудитории по часам — учитывайте это.

Текст

4. Текст. Полный текст поста, включая эмодзи, переносы строк и форматирование в виде Markdown-разметки. В xlsx многострочные посты сохраняются как есть — это удобно для контент-анализа, но требует внимания при импорте: убедитесь, что таблица не «съезжает» из-за переносов.

5. Длина текста. Число символов с пробелами. Полезно для фильтрации: короткие репосты, длинные тексты-обзоры, средние новости. По длине часто видно, какой формат «работает» лучше у конкретной аудитории.

Метрики реакции

6. Просмотры. Уникальные просмотры поста на момент выгрузки. В Telegram — число подписчиков, открывших пост хотя бы раз; накапливается со временем. В VK — агрегированный охват из метода wall.get. В MAX — собственная метрика просмотров.

Важная особенность: просмотры — текущий снимок. Если вы выгружаете канал сегодня, цифры отражают сегодняшнее состояние, а не «сколько было сразу после публикации». Для исторических охватов «в первые сутки» данных нет ни у одной платформы.

7. Реакции (всего). Сумма всех реакций по всем эмодзи. Это самое грубое, но полезное число: насколько пост вообще «зашёл» аудитории.

8. Реакции по эмодзи. Разбивка реакций по типам, в формате 👍 1102, ❤ 540, 🔥 251. Это самая ценная колонка для качественного анализа. Соотношение «огоньков», «лайков» и «хм»-реакций показывает не просто количество отклика, а его эмоциональную окраску. По нашему опыту в продуктовых отчётах эта колонка — №1 по полезности.

9. Репосты / форварды. Сколько раз пост переслали в другие чаты или каналы. Главный индикатор «вирусности». Если соотношение forwards к views стабильно высокое — пост распространяется органически за пределы аудитории канала.

10. Комментарии. Число комментариев в обсуждении поста (если у канала включён комментарии-чат в Telegram, или оно в VK по умолчанию). Метрика глубины вовлечённости: пост может собрать много реакций, но мало обсуждения, и наоборот.

Медиа

11. Тип медиа. Один из вариантов: photo, video, file, voice, link, text. Если в посте несколько типов вложений — берётся «главный» по эвристике (видео приоритетнее фото, фото — ссылки).

12. Число вложений. Сколько медиафайлов прикреплено к посту. Для медиа-альбомов в Telegram это число фото или видео в одном посте; в VK — число элементов в attachments.

Контекст репоста

13. Признак репоста. Булев флаг: true или false. Если пост — пересылка из другого канала, флаг истинный. Используйте для фильтрации в контент-анализе: своя редакция или ретрансляция чужого.

14. Источник оригинала. Если репост — здесь будет ссылка или handle исходного канала, например @source_channel. По этой колонке можно строить граф репостов: кто чаще всего цитирует кого. Полезно для медиа-исследований.

Ссылки

15. Ссылка на пост. Прямой URL для перехода к посту в браузере или приложении. Незаменимо, когда в Excel-таблице вы видите аномалию — например, пост со странно высоким числом реакций — и хотите сразу открыть его и посмотреть глазами.

Что ещё приходит вместе с выгрузкой

К xlsx с 15 колонками прикладывается отдельный файл со сводной аналитикой канала. Там собрано: топ постов по реакциям, топ по форвардам, активные часы публикации, среднее число реакций на пост, доля репостов от своего объёма постов. Это готовый дайджест по каналу, который удобно вставлять в отчёт без дополнительных расчётов.

Как использовать

Самые типичные сценарии работы с такой таблицей:

Сводная по дням. Группируем по полю «Дата», считаем сумму просмотров и реакций. Получаем динамику канала по неделям.

Топ-10 постов. Сортируем по «Реакции (всего)» по убыванию, берём первые 10. Это самые «зашедшие» посты периода.

Эмоциональная разбивка. По колонке «Реакции по эмодзи» считаем долю позитивных эмодзи (👍 ❤ 🔥) против скептических (😐 🤔 👎). Картина настроения аудитории.

Анализ форматов. Группируем по «Тип медиа», считаем средние просмотры и реакции. Видно, какой формат «работает»: видео, фото, чистый текст.

Граф репостов. Фильтруем по «Признак репоста = true», группируем по «Источник оригинала». Видно, какие каналы вы чаще всего цитируете.

Если хотите попробовать

Все 15 колонок одинаковы для выгрузок Telegram, ВКонтакте и MAX — таблицы можно объединять в одну для кросс-платформенного анализа. Это удобно для медиа­мониторинга, который одновременно работает с несколькими источниками. Стартануть можно за минуту: парсинг Telegram, парсер ВК или парсер MAX. Первый канал — 20 ₽, дальше дешевле.